Entenda, de forma resumida, os principais fundamentos da Indústria 4.0 e veja como eles se relacionam com a transformação digital dos processos industriais.
A Indústria 4.0 representa a transformação digital dos processos industriais, conectando sistemas, dados e pessoas em uma operação inteligente.
Contudo, para entendê-la é importante conhecer os fundamentos que a sustentam e que explicam como a tecnologia está apoiando as decisões na indústria atualmente.
Por isso, neste artigo você verá um resumo explicativo dos principais fundamentos da Indústria 4.0 e sua importância para a transformação dos ambientes industriais.
O que é Indústria 4.0
A Indústria 4.0 representa uma nova etapa da evolução industrial.
Depois da mecanização, da eletrificação e da automação, surge uma fase marcada por conectividade, dados em tempo real e integração entre sistemas.
Seu objetivo é permitir que empresas monitorem processos, identifiquem desvios, melhorem decisões e aumentem a eficiência.
Principais fundamentos da Indústria 4.0
Entre os principais fundamentos da Indústria 4.0 estão Smart Factory, Internet of Things, Big Data, Simulação Avançada, Realidade Aumentada, Sistemas Ciber-físicos, Robótica e Machine Learning.
Cada um dos fundamentos possui uma função que veremos a seguir.
Smart Factory
A Smart Factory, ou fábrica inteligente, é um modelo de produção conectado e orientado por dados.
Através dele, ocorre a integração entre sistemas, sensores e pessoas, os quais passam a atuar em conjunto de forma automatizada para tornar os processos eficientes.
Internet of Things
A Internet of Things, ou Internet das Coisas, é a conexão entre os ativos da organização por meio da internet ou de redes industriais.
Ela permite que objetos físicos como máquinas e sensores coletem, enviem e compartilhem dados sobre a operação.
Big Data
O Big Data é o nome dado ao conjunto de grandes volumes de dados gerados por sistemas integrados da Indústria 4.0.
Sua característica principal é alta quantidade, velocidade e variedade das informações disponíveis para análise.
Simulação Avançada
A Simulação Avançada é o uso de modelos digitais para representar, testar e analisar produtos e processos antes da aplicação física.
Sua implementação torna possível a avaliação de cenários e a previsão de comportamentos com maior segurança.
Realidade Aumentada
A Realidade Aumentada é uma tecnologia que combina elementos digitais com o ambiente físico.
Por meio dela, cada ativo físico exibe informações, imagens, instruções ou modelos virtuais sobre aquilo que o usuário está vendo no mundo real.
Sistemas Ciber-físicos
Os Sistemas Ciber-físicos são sistemas que integram componentes físicos aos componentes digitais.
Basicamente, é a união inteligente entre hardware e software, criando uma conexão direta entre o mundo físico e o ambiente digital.
Robótica
A Robótica é a área que envolve o desenvolvimento e a aplicação de robôs capazes de executar tarefas físicas de forma automática.
Frequentemente, ela é aplicada em processo com atividades repetitivas, perigosas, precisas ou de alta produtividade.
Machine Learning
O Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma área da inteligência artificial em que sistemas aprendem com o mundo físico.
Com ele, as máquinas e sistemas se tornam capazes de identificar padrões em dados e melhorar análises com base em experiências anteriores.
Conclusão
A Indústria 4.0 representa uma etapa da evolução industrial marcada pela presença de tecnologias digitais, conectividade e uso intensivo de dados.
Portanto, seus fundamentos ajudam a explicar como máquinas, sistemas e informações podem se relacionar dentro de ambientes industriais permanentemente conectados.
Por isso, conhecer esses conceitos é importante para entender a lógica da transformação digital na indústria e perceber como diferentes tecnologias participam desse novo modelo produtivo.
De forma resumida, a Indústria 4.0 não deve ser vista apenas como um conjunto de ferramentas, mas como uma nova forma de estruturar os processos produtivos.
Livro – A Quarta Revolução Industrial – Klaus Schwab
